Python Algorithmic Trading-Bibliothek PyAlgoTrade ist eine Python-Algorithmic Trading-Bibliothek mit Schwerpunkt auf Backtesting und Unterstützung für Papier-Trading und Live-Trading. Lets sagen, Sie haben eine Idee für eine Handelsstrategie und youd wie es mit historischen Daten zu bewerten und sehen, wie es sich verhält. PyAlgoTrade ermöglicht es Ihnen, dies mit minimalem Aufwand zu tun. Hauptmerkmale Vollständig dokumentiert. Ereignisgesteuert . Unterstützt Markt-, Limit-, Stop - und StopLimit-Aufträge. Unterstützt Yahoo Finanzen, Google Finanzen und NinjaTrader CSV-Dateien. Unterstützt alle Arten von Zeitreihen-Daten im CSV-Format, zB Quandl. Bitcoin-Trading-Unterstützung durch Bitstamp. Technische Indikatoren und Filter wie SMA, WMA, EMA, RSI, Bollinger Bands, Hurst Exponent und andere. Leistungsmesswerte wie Sharpe-Ratio und Drawdown-Analyse. Handling Twitter-Ereignisse in Echtzeit. Ereigniserfassung. TA-Lib-Integration. Sehr einfach skalierbar horizontal, das heißt, mit einem oder mehreren Computern zu Backtest einer Strategie. PyAlgoTrade ist kostenlos, Open Source, und es ist lizenziert unter der Apache Lizenz, Version 2.0.Willkommen im iTrade Projekt Was ist iTrade Das iTrade Projekt ist eine Open Source Initiative, um ein Charting und Handelssystem in Python Sprache geschrieben und veröffentlicht unter der Bedingungen der GPL-Lizenz mit besonderen Bedingungen und Haftungsausschluss. ITrade konzentriert sich auf: Marktplatz. Markttage öffnen / schließen, schließen schließen an. Portfolio. Evaluationen, Risikoanalyse, Steuern und Ausgabenmanagement, SRD. Zitate. Daten-Feed (Import, Live, RSS-Nachrichten), Split-Management. Schaubild. Täglich, Wöchentlich, Exportieren von Daten, Drucktabelle. Handel. Live-Matrix, Indikatoren, Kerzenleuchter. Alarmierung. Stop loss and win, Geldverwaltung, Alarme, Trendanzeige. Siebung. Hier finden Sie den aktuellen Entwicklungsstand und aktuelle Neuigkeiten. Haftungsausschluss Alle Meinungen, Neuigkeiten, Recherchen, Analysen, Preise oder sonstigen Informationen auf dieser Website werden als allgemeiner Marktkommentar zur Verfügung gestellt und stellen keine Anlageberatung dar. ITrade und alle damit zusammenhängenden Produkte sind nur Analysewerkzeuge und sollen keine individuelle Forschung oder Anlageberatung ersetzen. ITrade prognostiziert nicht die Marktbedingungen. Es wird nicht vertreten, dass Software oder Schulungen Gewinne garantieren oder nicht zu Handelsverlusten führen. Einzigartige Erfahrungen und vergangene Leistungen garantieren keine zukünftigen Ergebnisse. Leistung kann und variiert zwischen Individuen. ITrade und ihre Autoren haften nicht für Verluste oder Schäden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Verluste, die direkt oder indirekt aus der Nutzung oder dem Vertrauen auf solche Informationen entstehen können. Zuletzt geändert am 2007-12-28 Copyright 2005-2008 The Autoren
Weighted Moving Averages: Die Grundlagen Im Laufe der Jahre haben Techniker zwei Probleme mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt gefunden. Das erste Problem liegt im Zeitrahmen des gleitenden Durchschnitts (MA). Die meisten technischen Analysten glauben, dass Preis-Aktion. Der Eröffnungs - oder Schlussaktienkurs, reicht nicht aus, um davon abhängen zu können, ob Kauf - oder Verkaufssignale der MAs-Crossover-Aktion richtig vorhergesagt werden. Zur Lösung dieses Problems weisen die Analysten den jüngsten Preisdaten nun mehr Gewicht zu, indem sie den exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt (EMA) verwenden. (Erfahren Sie mehr bei der Exploration der exponentiell gewogenen gleitenden Durchschnitt.) Ein Beispiel Zum Beispiel, mit einem 10-Tage-MA, würde ein Analytiker den Schlusskurs des 10. Tag nehmen und multiplizieren Sie diese Zahl mit 10, der neunte Tag um neun, der achte Tag um acht und so weiter auf die erste der MA. Sobald die Summe bestimmt worden ist, würde der Analytik...
Comments
Post a Comment