Ich bin neu bei Simulink. Ich möchte den Durchschnitt der eingehenden Daten (die nach einigen Intervallen kommt) von einem Block zu tun. Zum Beispiel sind ununterbrochene gerahmte Daten von 42 Proben von einem Block entfernt. Zusammen mit den gerahmten Daten gibt es einen weiteren Ausgang (Tag), der anzeigt, dass diese Rahmen / Samples zu welcher Kategorie gehören. Tags sind Zahlen von 1-6. Die Ausgabe ist zufällig. Ich möchte die gleiche Kategorie Daten Durchschnitt. Wie der erste Frame ist von cat1, dann nach 4 Frames Kat1 Frame wieder kommt. Nun, wie sollte ich diesen neuen Rahmen mit dem vorherigen Ich möchte dies für alle Kategorien zu tun Durchschnitt. Bitte helfen Sie mir heraus in diesem. Eine schnelle und schmutzige Lösung wäre, eine Arraylist für jede Kategorie implementieren. Initialisieren Sie die Liste mit NaNs und halten Sie einen Zähler für die letzte Probe aus jeder Kategorie. Mit der Mittelfunktion können Sie den Mittelwert aller Messungen erhalten. Wenn Sie nur den Durchschnitt des aktuellen Rahmens und des vorherigen Rahmens wollen, können Sie einfach (cat1 (n1) cat1 (n11)) bedeuten, wobei cat1 der Arraylist für Frames aus der Kategorie 1 ist und n1 der Index des vorherigen Frames in cat1 ist . Wenn Sie einen gewichteten gleitenden Durchschnitt für eine Realzeit-Implementierung wünschen, erstellen Sie für jede Kategorie eine durchschnittliche Variable (nennen Sie sie av1, av2 usw.) und berechnen Sie av1 alphaav1 (1-alpha) cat1 (n11) (wobei alpha das Gewicht ist Bis zum vorherigen Durchschnitt (alphalt1) und cat1 (n11) ist die neue Messung), wenn ein cat1-Rahmen kommt. Wie kann ich messen einen Mittelwert eines kontinuierlichen Signals in Simulink Die Antwort auf diese Frage ist abhängig von Ihrer Schaltfrequenz oder Welligkeit Frequenz. Sie können die oben genannten Methoden verwenden, vorausgesetzt, Sie kennen die Frequenz der Welligkeit. Auch ein einfaches Tiefpassfilter könnte funktionieren. Aber wenn Sie mit variabler Schaltfrequenz (wie Hysterese Stromregelung) zu tun haben, dann benötigen Sie einen adaptiven Filter. Versuchen Sie, Keywords wie adaptive gleitenden Durchschnitt Filter und variable Frequenz zu suchen. Jafar Sadeghi middot Universität von Sistan und Baluchestan einfach integrieren sie durch 1 / s-Block und dann durch Signal-Zeit (clock) mit einem Divisionsblock zu teilen.
Forex-Volatilität weiterhin steigend Juni 17, 2011 4:13 PM Diese Woche zeigte ein weiteres Aufflackern in der Euro-Zone Staatsschuldenkrise. Infolgedessen stieg die Volatilität im EUR / USD-Paar durch einige Maßnahmen auf ein Rekordhoch. Auch wenn der Euro gestern und heute gesammelt hat, deutet dies darauf hin, dass die Anleger nach wie vor nervös sind. Es gibt ein paar Forex-Volatilitätsindizes. Der JP Morgan G7 Volatility Index basiert auf der impliziten Volatilität in 3-Monats-Währungsoptionen und ist eine der breitesten Maßnahmen der Devisenvolatilität. Wie Sie aus dem obigen Diagramm sehen können, schließt sich der Index auf Jahr-zu-Datum-Hoch (ohne die Spitze im März durch den japanischen Tsunami verursacht), und ist in der Regel in einem Aufwärtstrend verschanzt. Sperrung von Tag zu Tag Spikes, aber es dauert Monate, um die Richtung dieses Trends zu bestätigen. Für spezifische Volatilitätsmessungen gibt es keine bessere Datenquelle als Mataf. net (dessen Gründer, Arnaud Jeulin,...
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